La numérisation ainsi que l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) sont susceptibles de transformer en profondeur les modèles d’enseignement supérieur en Afrique comme dans d’autres régions du monde. Afin d’examiner les enjeux liés à la digitalisation et à l’usage de l’IA au sein des établissements d’enseignement supérieur (EES), L’Institut international pour le renforcement des capacités en Afrique de l’UNESCO (UNESCO-IIRCA) et le Centre d’innovation pour l’enseignement supérieur de l’UNESCO (UNESCO-ICHEI) ont conjointement mené une étude exploratoire. Celle-ci s’appuie sur des enquêtes de terrain conduites au Cameroun, au Kenya, en Éthiopie, en Ouganda, en Afrique du Sud, au Zimbabwe, ainsi qu’au Nigeria, au Ghana et au Sénégal, afin d’analyser l’état actuel de la numérisation de l’enseignement supérieur et les défis qui l’accompagnent. L’étude intègre également des analyses de cas visant à documenter les pratiques innovantes mises en œuvre au niveau des universités et de la gouvernance de l’enseignement supérieur, fournissant ainsi des éléments de référence utiles pour une compréhension d’ensemble de la transition numérique de l’enseignement supérieur en Afrique.

Le présent rapport examine la transformation numérique de l’enseignement supérieur en Asie du Sud, en portant une attention particulière à six pays: le Bhoutan, l’Inde, les Maldives, le Népal, le Pakistan et le Sri Lanka. L’analyse s’appuie sur le Cadre de transition numérique de l’enseignement supérieur (Framework for digital transformation in higher education) (2023) élaboré par le Joint Information Systems Committee (JISC) du Royaume-Uni, qui en constitue le fondement théorique. Adoptant une approche qualitative multimodale fondée sur des études de cas, cette recherche met en évidence les principales tendances de la transition numérique dans la région, tout en analysant les défis et les opportunités qui l’accompagnent. Elle propose en outre un examen systématique de l’état actuel des usages des technologies dans le domaine de l’enseignement supérieur en Asie du Sud.

Le présent rapport s’articule autour de trois volets de recherche: (a) une revue systématique de la littérature, (b) une analyse des politiques publiques, et (c) une évaluation critique d’études de cas. La revue de littérature et l’analyse des politiques s’appuient toutes deux sur le Cadre de transition numérique de l’enseignement supérieur (Framework for digital transformation in higher education) élaboré en 2023 par le Joint Information Systems Committee (JISC) du Royaume-Uni. Ce cadre est largement mobilisé dans les recherches sur la transformation numérique en raison de «sa capacité à appréhender, dans une perspective globale, la manière dont les environnements numériques favorisent des expériences positives de travail, de recherche et d’apprentissage, tout en renforçant le sentiment d’appartenance et le bien-être» (JISC, 2023, p. 6). Il se décline en six dimensions principales: (1) la culture numérique organisationnelle; (2) la création de connaissances et l’innovation; (3) le développement des connaissances; (4) la gestion et l’application des connaissances; (5) la communication et la collaboration autour des savoirs; (6) les infrastructures numériques et physiques.

Le présent rapport propose une analyse systématique du développement et de l’évolution de la recherche mondiale sur le thème de l’enseignement supérieur sur la période 1991–2024. Il examine les dynamiques de production, de diffusion et de gouvernance des connaissances dans ce domaine aux niveaux mondial, régional et national. Plus précisément, le rapport analyse les transformations et les tendances relatives aux thématiques centrales de recherche sur l’enseignement supérieur, à la répartition géographique des chercheurs, aux réseaux de collaboration ainsi qu’aux modes de diffusion des savoirs, dans un contexte marqué par des évolutions profondes du paysage mondial de l’enseignement supérieur. Une attention particulière est accordée aux effets conjoints de la massification de l’enseignement supérieur, des mutations technologiques et démographiques, de l’intensification des interdépendances du développement mondial, ainsi que des transformations des cadres politiques nationaux sur l’évolution de la recherche sur l’enseignement supérieur à l’échelle globale.

Production des connaissances sur l’enseignement supérieur à l’échelle mondiale: indicateurs, dynamiques et implications

Ce rapport vise à évaluer le degré de numérisation de l’enseignement supérieur dans la région de l’Asie de l’Est (a Chine, le Japon, la Corée du Sud et la Mongolie). Il se propose de mesurer les compétences numériques des enseignants et des étudiants, de collecter des études de cas nationales, ainsi que d’analyser les facteurs favorisant ou freinant la transition numérique de l’enseignement supérieur dans cette région.

Ce rapport prend comme point de départ les échanges politiques de haut niveau de 2024 pour dresser un panorama de la transition numérique de l’enseignement supérieur en Afrique à l’ère de l’intelligence artificielle. Il commence par préciser la définition de la «transition numérique» adoptée dans le cadre de ce rapport, puis présente des études de cas issues de plusieurs pays africains, mettant en lumière la mise en œuvre d’initiatives liées à l’intelligence artificielle dans le cadre plus large de la transition numérique. L’analyse examine ensuite certaines tendances et lacunes observées et propose des recommandations politiques préliminaires. Par ailleurs, un volet de recherche documentaire offre une synthèse sur l’état de la transition numérique et de l’intégration de l’IA dans l’enseignement supérieur dans 15 pays représentatifs du continent africain.

Ce rapport constitue une ressource de référence pour les chercheurs en éducation et en technologies éducatives, les enseignants, les établissements d’enseignement publics et privés, les organisations non gouvernementales, ainsi que pour les décideurs et autorités de régulation.

Ce rapport passe en revue les résultats des dialogues politiques concernant l’intégration de l’intelligence artificielle générative dans l’enseignement supérieur en Asie du Sud-Est. Il présente le rôle croissant et l’impact de l’IA et de l’IA générative en tant que technologies transformatrices dans le secteur de l’enseignement supérieur. En s’appuyant sur l’examen des actions et des trajectoires de développement mises en œuvre par des organisations internationales et par les différents pays de la région, le rapport synthétise les principales tendances observées en matière d’intégration de l’IA dans l’enseignement supérieur en Asie du Sud-Est. Enfin, il propose des orientations et des recommandations destinées aux décideurs politiques, aux enseignants et aux parties prenantes, afin de soutenir une intégration efficace de l’IA dans les systèmes d’enseignement supérieur des pays de la région.

Ce rapport s’appuie sur les échanges politiques de haut niveau menés en juin 2024 en Ouzbékistan, ainsi que sur les recherches menées à l’Université des technologies de l’information de Tachkent, pour dresser un état des lieux de l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur au niveau national et institutionnel dans les pays de la Communauté des États indépendants (CEI). Sur la base des discussions et conclusions issues de cette rencontre, le rapport formule également des recommandations pertinentes.

UNESCO-ICHEI, en collaboration avec l'Institut international de l’UNESCO pour l’enseignement supérieur en Amérique latine et dans les Caraïbes, a officiellement lancé un projet de recherche conjoint lors de la troisième Conférence mondiale de l’UNESCO sur l’enseignement supérieur en mai 2022. Le projet vise à libérer le potentiel de la transformation numérique de l’enseignement supérieur en Amérique latine et dans les Caraïbes. Il fournit des orientations pratiques et des recommandations politiques sur la manière de mettre en œuvre le changement de manière équitable, durable et bénéfique pour la région.